Сибирский федеральный университет

В данной работе авторы предлагают и исследуют самоконфигурируемые генетический алгоритм (GA) и алгоритм муравьиных колоний (ACO) и применяют их к одной из наиболее известных задач комбинаторной оптимизации — задаче коммивояжера (TSP). Оценка работоспособности предложенных алгоритмов проводится на известных тестовых вариантах TSP, а затем срав- нивается с другими эвристиками, а именно с эвристикой Лина-Карнигана (локальный поиск с 3-заменой) и алгоритмом "умных капель воды". Численные эксперименты показывают, что пред- ложенный подход демонстрирует сопоставимую работоспособность. Оба адаптивных алгоритма показывают хорошие результаты на данных задачах, т.к. они превосходят другие алгоритмы с настройками, дающими среднюю эффективность