- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
- Авторы
- Ромасько, В.Ю.; Бураков, Д.А.
- Контактная информация
- Ромасько, В.Ю.: Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90; Бураков, Д.А.:Сибирский центр ФГБУ «Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 630099, Новосибирск, ул. Советская, 30 Красноярский государственный аграрный университет Россия, 660049, Красноярск, пр. Мира, 90
- Ключевые слова
- снежный покров; TERRA; классификация изображений; речной бассейн; snow cover; TERRA; image classification; river watershed
- Аннотация
Для обеспечения гидролого-математических моделей прогноза стока рек создана автоматическая геоинформационная система мониторинга заснеженности речных бассейнов по данным КА Terra, в которой предпринята попытка достичь максимально возможного разрешения данных о заснеженности по времени. Система основана на стандартных алгоритмах классификации снега и облачности, а также оригинальном алгоритме композиции данных за несколько суток на основе метода кумулятивных сумм для обнаружения разладки, с помощью которого достигается 99%-е накопление безоблачной территории за 16 суток и несмещённая оценка момента стаивания снега, невзирая на неустранимое наличие облачности на суточных данных. Система реализована на «клиент-серверной» архитектуре с веб- клиентом и внедрена в оперативную практику в пяти Управлениях по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Урала, Сибири и Дальнего Востока
- Страницы
- 704-713
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35003
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).