Журнал СФУ. Техника и технологии / Гистограммный иерархический алгоритм и понижение размерности пространства спектральных признаков

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
Авторы
Сидорова, В.С.
Контактная информация
Сидорова, В.С.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО рАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6
Ключевые слова
дистанционное зондирование; кластеризация; многомерная гистограмма; кластерная разделимость; собственное пространство векторов; remote sensing; clustering; multidimensional histogram; cluster rasilimali; own vectors space
Аннотация

Предлагается алгоритм понижения размерности данных в процессе иерархической гистограммной кластеризации данных дистанционного зондирования Земли. Иллюстрировано применение алгоритма к многоспектральным данным. Кластеризация большого объема данных ДЗЗ обычно осуществляется двумя способами: по K средним (заранее должно быть известно число кластеров K и приближенное распределение данных) и гистограммными. Здесь предлагается иерархический гистограммный алгоритм, который не требует задания числа кластеров и является быстрым. В работе рассматривается вопрос о сокращении размерности собственного пространства признаков, полученного методом иерархического гистограммного алгоритма. Получая кластеры многоспектрального изображения, обратим внимание на то, что различные кластеры, соответствующие различным объектам на Земле, могут характеризоваться различной размерностью данных, т.е. множество спектральных каналов, поступающих со спутника, может оказаться лишним для ряда объектов. Детальность кластеризации также может оказаться различной в разных кластерах

Страницы
714-722
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35004

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).