Журнал СФУ. Техника и технологии / Нечеткие кластеры с объемными прототипами в тематической обработке данных дистанционного зондирования Земли

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
Авторы
Бучнев, А.А.; Пяткин, В.П.
Контактная информация
Бучнев, А.А.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6; Пяткин, В.П.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6
Ключевые слова
нечеткая кластеризация; объемные прототипы; сходство кластеров; расширенный алгоритм С-средних; расширенный алгоритм Густафсона-Кесселя; fuzzy clustering; volume prototypes; clusters similarity; extended C-means algorithm; extended Gustafson-Kessel algorithm
Аннотация

Рассматривается технология нечеткой кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) расширенными алгоритмами С-средних и Густафсона-Кесселя. Расширения алгоритмов состоят в использовании объемных прототипов и меры сходства кластеров. Объемные прототипы менее чувствительны к шумовым выбросам в распределении данных. Кроме того, использование меры сходства позволяет объединять кластеры в процессе кластеризации

Страницы
723-726
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35005

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).