- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
- Авторы
- Тепаносян, Г.О.; Асмарян, Ш.Г.; Мурадян, В.С.; Сагателян, А.К.
- Контактная информация
- Тепаносян, Г.О.: Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА Армения, 0025, Ереван, ул. Абовяна, 68; Асмарян, Ш.Г.: Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА Армения, 0025, Ереван, ул. Абовяна, 68; Мурадян, В.С.: Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА Армения, 0025, Ереван, ул. Абовяна, 68; Сагателян, А.К.: Центр эколого-ноосферных исследований НАН РА Армения, 0025, Ереван, ул. Абовяна, 68
- Ключевые слова
- деградация почв; эрозия; стравливание пастбищ; дистанционное зондирование; линейное спектральное разделение; снимки QuickBird; soil degradation; erosion; overgrazing; remote sensing; linear spetral unmixing; QuickBird imagery
- Аннотация
В Армении деградация почв обусловлена разными факторами, в том числе и чрезмерным стравливанием пастбищ, и является серьезной проблемой с точки зрения продовольственной безопасности и устойчивого развития. Оценка деградации почв важна для определения возможных последствий и потенциальных мер управления. В данной работе рассматривается возможность определения отдельных компонентов земной поверхности, связанных с деградацией (ППР, ППОП и ППК), методами ЛСР и НРВИ-АСС, используя космический снимок QuickBird, и их применимость для оценки и картографирования деградированности пастбищных земель. Как показывают результаты, методы ЛСР и НРВИ-АСС применительно к космическому снимку QuickBird дают уникальную возможность для точного определения ППР, ППОП, а предложенный метод оценки и картографирования деградации почв адекватно отражает реальную ситуацию
- Страницы
- 764-774
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35010
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).