Журнал СФУ. Техника и технологии / Сравнение методов классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения по спектральным и пространственным признакам

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
Авторы
Мельников, П.В.; Пестунов, И.А.; Рылов, С.А.
Контактная информация
Мельников, П.В.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6; Пестунов, И.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6; Рылов, С.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6
Ключевые слова
hyperspectral images; local context; spectral-spatial classification; гиперспектральное изображение; локальный контекст; спектрально-текстурная классификация
Аннотация

В работе рассматриваются три метода классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения: 1) попиксельная классификация с последующей фильтрацией получаемой картосхемы, 2) спектрально-текстурная классификация на основе геометрических моментов и 3) спектрально-текстурная классификация на основе предварительной сегментации. Приводятся результаты экспериментального сравнения указанных методов на данных, полученных с помощью авиационного гиперспектрометра

Страницы
805-811
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35014

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).