- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (6)
- Авторы
- Мельников, П.В.; Пестунов, И.А.; Рылов, С.А.
- Контактная информация
- Мельников, П.В.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6; Пестунов, И.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6; Рылов, С.А.: Институт вычислительных технологий СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. Академика Лаврентьева, 6
- Ключевые слова
- hyperspectral images; local context; spectral-spatial classification; гиперспектральное изображение; локальный контекст; спектрально-текстурная классификация
- Аннотация
В работе рассматриваются три метода классификации гиперспектральных изображений высокого пространственного разрешения: 1) попиксельная классификация с последующей фильтрацией получаемой картосхемы, 2) спектрально-текстурная классификация на основе геометрических моментов и 3) спектрально-текстурная классификация на основе предварительной сегментации. Приводятся результаты экспериментального сравнения указанных методов на данных, полученных с помощью авиационного гиперспектрометра
- Страницы
- 805-811
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35014
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).