Журнал СФУ. Математика и физика / О непараметрических моделях безынерционных многомерных процессов с зависимыми входными переменными

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2017 10 (4)
Авторы
Медведев, Александр В.; Чжан, Екатерина А.
Контактная информация
Медведев, Александр В.: Сибирский государственный аэрокосмический университет Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660014 Россия; Чжан, Екатерина А.: Институт космических и информационных технологий Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россия
Ключевые слова
non-parametric modeling; non-inertial processes with delay; indicator function; H-process; непараметрическое моделирование; безынерционный объект с запаздыванием; индикаторная функция; H-процесс
Аннотация

Рассматривается задача идентификации многомерных безынерционных систем с запаздыванием при стохастической зависимости компонент вектора входных воздействий, причем характер этой зависимости априори неизвестен. Подобные процессы имеют «трубчатую» структуру в пространстве входных-выходных переменных. Методы теории идентификации для построения моделей безынерционных систем оказываются неприменимыми. Вообще априори неизвестно, является ли интересующий нас процесс "трубчатым". Для анализа этого обстоятельства специально рассматривается задача вычисления объема подобласти, в которой протекает "трубчатый" процесс. Исходными данными являются результаты наблюдений входных-выходных переменных. Приведен алгоритм вычисления объема этой подобласти по отношению к объему исследуемого процесса, который всегда известен из априорных сведений или технологического регламента. Проведены объемные численные исследования средствами метода статистического моделирования, которые свидетельствуют о достаточно высокой эффективности предложенных моделей

Страницы
514–521
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/35018