Журнал СФУ. Техника и технологии / Модель фазоэнергетических характеристик видеосигнала изображения объекта неравномерной яркости

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (1)
Авторы
Богословский, А.В.; Пономарев, А.В.
Контактная информация
Богословский, А.В.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а; Пономарев, А.В.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а; Bogoslovsky, Andrey V.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces "Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin" 54а Starykh Bolshevikov Str., Voronezh, 394064, Russia; Ponomarev, Andrey V.: Military Education and Research Centre of Military-Air Forces "Military-Air Academy Named After Professor N.E. Zhukovsky and Yu.A. Gagarin" 54а Starykh Bolshevikov Str., Voronezh, 394064, Russia;
Ключевые слова
машинное зрение; неподвижное изображение; видеопоследовательность; machine vision; a still image; a video sequence
Аннотация

Получена модель фазоэнергетических характеристик, позволяющая идентифицировать объекты неравномерной яркости на изображении. Показано, что по полученным выражениям и измеряемым зависимостям возможно определение характеристик объекта на изображении, таких как размер и локализация неоднородностей, местоположение объекта на поле изображения. Выделение объектов и информации об их взаимном расположении может быть полезна также при решении задачи повышения качества изображения за счет устранения неоднородности объекта, вызванного динамическими шумами. Применение фазоэнергетических характеристик для анализа многомерной информации имеет достоинства, связанные с универсальностью применения как к статическим изображениям, так и к видеопоследовательностям. Возможно использование полученных результатов в системах машинного зрения

Страницы
16-23
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70387

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).