Журнал СФУ. Техника и технологии / Конкуренция культурных и сорных растений в агроценозах на основе спутниковой информации и математической модели

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (1)
Авторы
Письман, Т.И.; Ботвич, И.Ю.
Контактная информация
Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50; Ботвич, И.Ю.: Институт биофизики СО РАН ФИЦ «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50
Ключевые слова
agroecosystems; weed infestation; satellite remote sensing; mathematical modeling; агроценозы; засорение; спутниковое зондирование; математическое моделирование
Аннотация

В работе использовано комплексное применение данных спутникового зондирования Земли и результатов исследований математической модели сезонной динамики агроценозов пшеницы и овса с различной степенью засорения. Исследования проводились на территории Юга Красноярского края. На основе NDVI показана возможность идентификации чистых и засоренных полей с посевами зерновых культур. Исследование модели проводилось в зависимости от начального соотношения биомассы культурных и сорных растений при лимитировании роста минеральными элементами. В результате оценена возможность прогноза урожайности агроценозов с разной степенью засорения. Показано, что превышение начальной доли сорной растительности свыше 30 % может стать критическим и привести к значительному уменьшению урожайности культурных растений

Страницы
95-101
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/70400

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).