Журнал СФУ. Техника и технологии / Комплексирование сигналов в радиолокационных системах зондирования земной поверхности

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (3)
Авторы
Коренной, А.В.; Ященко, Е.А.
Контактная информация
Коренной, А.В.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а; Ященко, Е.А.: Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина» Россия, 394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а
Ключевые слова
многочастотное радиолокационное зондирование; комплексирование радиолокационных изображений; оптимальное восстановление многокомпонентных случайных полей; вероятностные модели радиолокационных изображений; multi-frequency radar sounding; complexation of radio location images; optimal restoration of multicomponent random fields; radio location images stochastic models
Аннотация

С использованием байесовского метода восстановления многокомпонентных случайных полей синтезирован алгоритм совместной обработки радиолокационных изображений в различных частотных диапазонах. Приведена структурная схема устройства, реализующего оптимальный алгоритм комплексной обработки радиолокационных изображений в двух частотных диапазонах. Для определения качества работы синтезированного двухканального алгоритма было проведено его имитационное моделирование для изображений сантиметрового и дециметрового диапазонов. Результаты моделирования свидетельствуют о повышении информативности и снижении ошибки оценок радиолокационных изображений, формируемых с использованием комплексной обработки, по сравнению с оценками тех же радиолокационных изображений, формируемых в результате раздельной обработки

Страницы
291-300
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
http://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71321

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).