Журнал СФУ. Техника и технологии / Численный метод Монте-Карло в задаче анализа температурной стабильности электронных средств

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (5)
Авторы
Озеркин, Д.В.; Русановский, С.А.
Контактная информация
Озеркин, Д.В.: Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 40; Русановский, С.А.: АО «НПЦ «Полюс» Россия, 634050, Томск, пр. Кирова, 56 в
Ключевые слова
electronic device; electrical radio elements; temperature stability; circuit simulator; SPICE model; factor experiment; regression analysis; Monte Carlo statistical method; temperature error equation; электронное средство; электрорадиоизделия; температурная стабильность; схемотехнический симулятор; SPICE-модель; факторный эксперимент; статистический метод Монте-Карло; регрессионный анализ; уравнение температурной погрешности
Аннотация

Для микроминиатюрных электронных средств особенно актуальной становится задача обеспечения высокой температурной стабильности параметров в связи с характерными особенностями, присущими интегральному исполнению. Для математического описания температурной погрешности электронных средств предлагается использование метода статистического планирования эксперимента в сочетании с регрессионным анализом. Существуют классы электрических схем, в которых выходной параметр зависит в основном от однопараметрических электрорадиоизделий. В статье показано, что задачу получения уравнения температурной погрешности для таких электрических схем можно свести к задаче эффективного нахождения коэффициентов влияния ai однопараметрических электрорадиоизделий. Рассмотрена модификация статистического метода Монте-Карло по сценарию вычислительного факторного эксперимента для нахождения уравнения температурной погрешности. Проведена апробация предложенной модификации на примере электрической схемы генератора с мостом Вина

Страницы
512-527
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71385

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).