Журнал СФУ. Химия / Полнопрофильный рентгенофазовый анализ состава электролита алюминиевого производства на основе мультипопуляционного эволюционного алгоритма и данных элементного анализа

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Химия. 2018 11 (2)
Авторы
Дубинин, П.С.; Залога, А.Н.; Бураков, С.В.; Гусев, К.А.; Андрющенко, Е.С.; Якимов, И.С.; Безрукова, О.Е.; Самойло, А.С.; Bezrukovа, Oksana E.
Контактная информация
Дубинин, П.С.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Залога, А.Н.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Бураков, С.В.: Сибирский государственный университет науки и технологий имени М.Ф. Решетнева Россия, 660037, Красноярск, пр. Красноярский рабочий, 31; Гусев, К.А.: Сибирский государственный университет науки и технологий имени М.Ф. Решетнева Россия, 660037, Красноярск, пр. Красноярский рабочий, 31; Андрющенко, Е.С.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Якимов, И.С.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Безрукова, О.Е.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Самойло, А.С.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Bezrukovа, Oksana E.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041 Russia
Ключевые слова
генетические алгоритмы; самоконфигурация; рентгеновская порошковая дифракция; метод Ритвельда; количественный рентгенофазовый анализ; электролит алюминиевого производства; genetic algorithms; self-configuration; X-ray powder diffraction; full-profile analysis; Rietveld method; quantitative X-ray phase analysis; aluminum electrolyte
Аннотация

Разработан метод количественного рентгенофазового анализа (КРФА) на основе самоконфигурируемого мультипопуляционного параллельного генетического алгоритма (СГА), который успешно применен для бесстандартного автоматического полнопрофильного анализа образцов электролита алюминиевых электролизеров. Метод позволяет избежать работы по эмпирическому выбору настроек генетического алгоритма и показывает достаточную точность автоматического КРФА по методу Ритвельда под управлением СГА (полученные значения криолитового отношения соответствуют аттестованным значениям с точностью, характеризуемой стандартным отклонением всего 0,035 ед. КО), а также возможность его использования для оперативного контроля состава электролита на алюминиевом производстве

Страницы
262-272
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/71630