- Номер
- Журнал СФУ. Математика и физика. 2009 2 (1)
- Авторы
- Рубцов, Антон Г.; Сенашова, Мария Ю.
- Контактная информация
- Антон Г.Рубцов: Институт вычислительного моделирования СО РАН, Академгородок 50, Красноярск, 660036, Россия, e-mail: ; Мария Ю.Сенашова: Институт вычислительного моделирования СО РАН, Академгородок 50, Красноярск, 660036, Россия, e-mail:
- Ключевые слова
- восстановление отсутствующих данных; частотный словарь; условная энтропия; data loss recovery; frequency dictionary; relative entropy
- Аннотация
Проблема восстановления утерянных данных актуальна как для фундаментальных, так и для прикладных областей науки. Результаты восстановления существенно зависят от способа, ко- торым восстановление производилось, от характера самих данных и от утерянных данных. Неко- торые утерянные данные не могут быть восстановлены никакими разумными способами. Любые данные, по крайней мере теоретически, всегда можно рассматривать как символьную последова- тельность из конечного алфавита. В рамках настоящей работы рассматриваются лишь такие данные, что не уменьшает общности представленных результатов.
- Страницы
- 105-115
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/876
Журнал СФУ. Математика и физика / Матричное представление частотного словаря для восстановления отсутствующих данных
Полный текст (.pdf)