- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2024 17 (1)
- Авторы
- Кудрявцева, А. В.; Кириллова, Н. П.; Кочемировский, В.А.; Стойко, Н. Г.; Пристансков, В. Д.
- Контактная информация
- Кудрявцева, А. В.: Северо-Западный филиал Российского государственного университета правосудия Российская Федерация,Санкт-Петербург; Кириллова, Н. П.: Санкт-Петербургский государственный университет Российская Федерация,Санкт-Петербург; Кочемировский, В.А.: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Российская Федерация,Санкт-Петербург; Стойко, Н. Г.: Санкт-Петербургский государственный университет Российская Федерация,Санкт-Петербург; Пристансков, В. Д.: Санкт-Петербургский государственный университет Российская Федерация,Санкт-Петербург
- Ключевые слова
- экспертная практика; вероятность; байесовский метод; вероятные выводы эксперта; доказательственное значение; научная обоснованность методов; expert practice; probability; Bayesian method; probable expert conclusions; evidentiary value; scientific validity of methods
- Аннотация
В статье рассматриваются различные теории, лежащие в основе классификации выводов эксперта и подходов к определению вероятности в экспертной практике и праве. По мнению авторов, при расчете вероятности возможно применение теоремы Байеса. Это позволяет перевести выводы эксперта в разряд логических операций, выполняемых на основе расчетов с использованием байесовского метода. В результате (при обосновании в заключении эксперта степени вероятности с помощью количественно-качественных показателей) оказывается, что вероятные выводы эксперта отличаются от предположительных и могут рассматриваться в качестве доказательств. Причем доказательственное значение они приобретают лишь при условии соблюдения общих требований относимости, допустимости и достоверности, а также особого требования научной обоснованности использованных при их получении методов (методик)
- Страницы
- 4–11
- EDN
- AQVACN
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152479
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).