Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Сценарное прогнозирование миграционных потоков Уральского федерального округа

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2025 18 (6)
Авторы
Бычкова, A.A.
Контактная информация
Бычкова, A.A.: Институт экономики УрО РАН Российская Федерация, Екатеринбург
Ключевые слова
миграция; ARIMA-моделирование; прогноз; динамика; муниципальные образования; регион; migration; ARIMA modelling; migration factors; forecast; dynamics; regions
Аннотация

Актуальность исследования обусловлена необходимостью точного прогнозирования миграционных потоков в Уральском федеральном округе. С использованием модели ARIMA проанализированы миграционные тенденции за 2010–2023 годы, выявлены основные закономерности и колебания прироста населения. Моделирование сценариев на 2024–2026 годы позволило оценить возможные варианты динамики миграции. Результаты показывают нестабильность потоков, обусловленную социально-экономическими изменениями. ARIMA-моделирование учитывает предыдущие тренды и позволяет строить прогнозы, однако их точность зависит от внешних условий, включая экономическую политику и глобальные кризисы. Научная новизна заключается в адаптации модели ARIMA для прогнозирования миграционных процессов на муниципальном уровне, что дает возможность учитывать локальные демографические и экономические изменения. Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации региональной миграционной политики

Страницы
1175–1184
EDN
RMCYIA
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156198

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).