Сибирский федеральный университет

Номер

Журнал СФУ. Техника и технологии. 2011 4 (2)

Авторы

Носков, М.В.; Симонов, К.В.; Кириллова, С.В.

Контактная информация

Носков, М.В. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Симонов, К.В. : Институт вычислительного моделирования СО РАН , Россия 660036, Красноярск, Академгородок; Кириллова, С.В. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail:

Ключевые слова

нечеткое множество; риск; ущерб; наводнение; состояние повреждения; лингвистическая переменная; нечеткая переменная; нелинейная многопараметрическая регрессия; Fuzzy set; risk; damage; flood; status of damage; linguistic variable; fuzzy variable; nonlinear multiparameter regression

Аннотация

Предложена методика оценки состояния гидротехнического объекта и побережья, подверженных воздействию наводнений различной природы, с использованием теории нечетких множеств и нелинейной многопараметрической регрессии. Выделены основные признаки, определяющие состояние объекта в результате наводнений. Определена лингвистическая переменная «состояние повреждения». На основе регрессионного моделирования данных построены аналитические модели для заданных функций принадлежности. Приведен пример, иллюстрирующий методику получения количественной оценки состояния повреждения объекта по нечетким данным. Предложенная методика является основой систем принятия решения в службах контроля опасных природных процессов. Получаемые оценки состояния гидротехнического объекта возможно использовать для моделирования риска с целью решения задачи зонирования прибрежной территории.

Страницы

200-212

Статья в архиве электронных ресурсов СФУ

https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/2330

Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).